23 posts · 1 company · newest first
Définir des OKR ne garantit ni l’alignement ni l’impact. Trop souvent, la dynamique s’éteint dès la fin des ateliers : objectifs oubliés, rituels absents, résultats invisibles. Derrière la partie visible de l'iceberg se cache tout ce qui fait vraiment la différence. Découvrez comment transformer vos intentions stratégiques en impact réel.
À l’ère des agents, notre avantage ne viendra peut-être plus de notre capacité à produire plus vite ce que nous savons déjà, mais de notre capacité à apprendre plus vite ce que nous devons réellement construire.
Nous avons évalué nos huit projets menés avec des agents IA : 24 questions, des preuves lues dans le code, jamais des impressions. Les résultats nous ont surpris. En tant que coach, j'en tire une cinquième source pour la prise de contexte : lire les traces du travail agentic avant de rencontrer les équipes, pour mieux les écouter ensuite.
Des agents IA écrivent une part croissante de notre code, sur huit projets. La vraie question n'est plus « sait-il coder ? » mais « comment savoir ce qu'il a réellement vérifié ? ». Notre réponse : un projet de pilotage qui mesure et propose, une personne qui décide. Règles, incidents, chiffres mesurés et cinq gestes pour commencer demain.
Cinq épisodes pour comprendre l'IA, un seul pour l'assembler. Des retours bruts jusqu'au sprint validé, en passant par la synthèse, les user stories et les tickets : voici le workflow complet, avec deux points d'arrêt humains bien placés, pour de vrai, de bout en bout.
On ne redonne pas les codes de la maison à chaque réunion à un nouveau collègue, on lui remet un livret d'accueil une bonne fois pour toutes. C'est exactement le rôle d'un skill pour une IA. Sauf que l'arrivant, cette fois, est un assistant, et il faut lui écrire ce livret.
Un email piégé, une instruction cachée dans une signature, un agent qui obéit sans distinguer donnée et consigne : c'est la prompt injection, et elle est bien réelle. Comment rédiger le contrat comportemental d'un agent, avec des evals, du MCP et de vraies limites.
Un chatbot répond. Un agent agit, et prend des décisions sans repasser par vous à chaque étape. Comprendre la boucle qui le fait tourner, raisonner, agir, observer, reboucler, c'est comprendre ce que ça change de déléguer à quelqu'un qui n'attend plus vos ordres.
Chat sans mémoire, assistant qui connaît votre produit, agent qui bosse dans vos dossiers, système multi-agents : quatre paliers, pas quatre options au menu. À quel niveau en êtes-vous vraiment, et qu'est-ce qui change quand l'IA sort enfin de la fenêtre de chat ?
Une session de priorisation bouclée en 15 minutes au lieu de 30, sans rien bâcler : juste déléguer la corvée et garder la décision. Entre 88% des entreprises qui utilisent déjà l'IA au quotidien et des garde-fous qui ne suivent pas toujours, voici ce qu'un vrai PM doit savoir, et faire, en 2026.
Vous utilisez déjà l'IA, chacun à votre façon, donc l'idée n'est pas de vous réapprendre à écrire un prompt. Voici quelques apprentissages d’une formation en ligne “Anthropic Certificate Foundations” pour acquérir quelques réflexes pour sublimer votre utilisation de l’IA générative en 2026 :-)
and quot;Retours vers la Transfo and quot; est une série de récits venus du terrain, racontés par celles et ceux qui les ont vécus : le changement ne vient pas d'un plan figé ou d'un modèle sur étagère, il germe de l'intérieur, dans les conversations et les expérimentations. Bilan de la saison 1 : 3 organisations, 3 transformations, aucune n'a suivi de plan figé.
and quot;Prioriser par la valeur and quot; est devenu un mantra agile : la promesse de rendre enfin rationnels des choix trop souvent arbitraires. Mais cette évidence cache un vrai casse-tête, pour de nombreuses raisons. Le coût du délai (Cost of Delay) offre un cadre pour avancer malgré tout.
Le context engineering vous connaissez ? Il nous concerne tous, découvrez en quoi il consiste, pourquoi il est important d'y prêter attention et les leviers pour le mettre en pratique en tant que product people.
« L'équipe me plie des tickets à 13 points en 2h. Ça fait 2 jours que je suis off, le backlog est vide. » Ce que raconte cette Product Owner, une vingtaine d'Octos me l'ont dit autrement : quand une partie de l'organisation accélère, c'est le reste qui devient la contrainte.
Ce talk revient sur le rôle du designer dans la transformation des organisations, à travers l'idée du compromis : pas une compromission, mais un engagement noble qui consiste à proposer une troisième voie là où deux camps s'opposent.
Et si la vraie valeur de l'IA n'était pas la vitesse de production du code, mais la vitesse d'apprentissage ? En m'appuyant sur l'expérimentation de Peaksys décrite par Samuel Retiere dans Medium, j'explore ce que le regard Lean apporte aux transformations IA : du karakuri kaizen au Jidoka, jusqu'à ce que l'IA va changer dans nos équipes.
Un glossaire IA pour comprendre simplement les termes clés de l’intelligence artificielle, des LLM aux agents en passant par le RAG.
Sylvain Fagnent est un des experts les plus avancés sur les sujets du Low Code / No Code et de la Gen AI chez OCTO Technology. Il a rédigé de nombreux articles sur notre blog et il nous semblait naturellement un candidat idéal pour réfléchir aux intersections entre la pensée Lean et l’avènement de la GenAI dans les processus de Delivery Tech.
Pourquoi la dette technique et les chantiers IT arrivent-ils toujours trop tard ? Pas par manque d'arguments : les règles du jeu sont construites pour les faire perdre. Tour d'horizon des solutions que les équipes terrain ont vues fonctionner, classées du D-Tier au S-Tier.
Soufiane Keli, ancien Lead Software Engineering chez OCTO Technology, nous partage sa vision sur le sujet de l'impact de la GenAI sur les processus de delivery de la Tech, et de ce que peut apporter l'approche Lean sur le sujet.
Comment comparer des équipes produit qui ne mettent pas les mêmes réalités derrière les rôles de Product Owner ou Product Manager ? Une démarche construite chez OCTO propose un référentiel commun et une méthode structurée pour évaluer objectivement les pratiques produit.
'impact de l'IA agentique sur la création de valeur dans le développement logiciel. Celle-ci se déplace progressivement de la production de code vers la compréhension du métier, la qualité du contexte et la prise de décision.